Data-driven Management

predictive analytics

Predictive Analytics: Definition, Modellarten und Anwendungsgebiete

Predictive Analytics bezeichnet eine Methode zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse oder Trends, basierend auf historischen und aktuellen Daten. Diese Vorgehensweise nutzt statistische Algorithmen und maschinelles Lernen, um Muster zu identifizieren und wahrscheinliche Ergebnisse vorherzusagen.

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Die Revolution der Datenintegration: Zukunftssicher und effizient

Datenintegration bezeichnet den Prozess der Aggregation, Bereitstellung und Nutzung verschiedener Datenquellen, um eine einheitliche Sicht zu schaffen. In der heutigen digitalen Welt gewinnen Unternehmen durch nahtlose Datenintegration einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.

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SOW Share of Wallet

Steigern Sie Ihren Gewinn: Share of Wallet nutzen

Share of Wallet (SOW) bezeichnet den Anteil der Ausgaben eines Kunden, den ein Unternehmen im Vergleich zu seinen Konkurrenten erhält. In Bezug auf das Kundenverhalten ist SOW ein entscheidender Indikator dafür, wie loyal ein Kunde einem bestimmten Anbieter gegenübersteht und welchen Anteil seines Budgets er bereit ist, in Produkte oder Dienstleistungen dieses Unternehmens zu investieren.

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ICP

Ohne Ideal Customer Profile (ICP) geht nichts im B2B

Ein Ideal Customer Profile (ICP) ist ein essentielles Werkzeug im B2B-Marketing, das dabei hilft, die perfekte Zielgruppe für ein Unternehmen festzulegen. Es beschreibt die Eigenschaften eines Unternehmens, das den größten Nutzen aus Ihrem Produkt oder Service ziehen könnte und somit den größten Erfolg für Ihr Unternehmen bietet.

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ELT ETL

ETL vs. ELT: Der entscheidende Datenverarbeitungskampf

ETL steht für Extract, Transform, Load und ist ein Prozess, der Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, sie transformiert und in ein Datenlager lädt. Die Hauptfunktionen von ETL umfassen das Erfassen von Rohdaten, ihre Umwandlung in ein geeigneteres Format und das Laden in ein Zielsystem zur Analyse. Der ETL-Prozess startet mit dem Extrahieren von Daten aus vielseitigen Quellen, gefolgt von der Transformation zur Anpassung oder Bereinigung und endet mit dem Laden der Daten in ein Ziel-Datenlager.

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